هوش مصنوعی چگونه می تواند به حرفه پرستاری کمک کند؟
به گزارش بیو بگ، عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، بر نقش هوش مصنوعی در تحول حرفه پرستاری تأکید نمود.
به گزارش بیو بگ به نقل از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، فتانه قدیریان، اظهار داشت: هوش مصنوعی با بهینه سازی تشخیص های پرستاری، افزایش دقت در تصمیم گیری های بالینی، کاهش بار کاری پرستاران و بهبود مدیریت بیمارستانی منجر به ایجاد تحولات قابل ملاحظه ای در این زمینه می شود. وی، پایش خودکار بیماران، بهبود دقت در تشخیص پرستاری، برنامه ریزی مراقبتی شخصی سازی شده، مدیریت سوابق پزشکی، کاهش خطاهای دارویی و روبات های پرستار را از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حوزه پرستاری عنوان نمود. به قول قدیریان، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی(AI ) می توانند علایم حیاتی بیماران را به صورت مستمر مانیتور کرده و در صورت تشخیص علایم خطر، هشدارهای لازم را عرضه کنند. وی، بهبود دقت در تشخیص پرستاری را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و اضافه کرد: با تحلیل داده های بیماران، هوش مصنوعی می تواند الگوهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و به پرستاران در تشخیص هایی مانند ریسک زخم فشاری، خطر سقوط بیمار و سطح درد کمک نماید. قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در برنامه ریزی مراقبتی شخصی سازی شده اظهار داشت: سیستم های AI بر مبنای داده های بالینی می توانند نیازهای مراقبتی بیمار را تعیین کرده و بهترین برنامه پرستاری را پیشنهاد دهند. وی با اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت سوابق پزشکی بیمار اشاره کرد: پردازش زبان طبیعی (NLP) در ثبت سریع تر و دقیق تر اطلاعات بیماران نقش مهمی دارد و امکان استخراج اطلاعات در رابطه با فرآیندهای پرستاری را فراهم می آورد. عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، کاهش خطاهای دارویی را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و تصریح کرد: با بهره گیری از سیستم های هوشمند میتوان دوز داروها را بررسی نموده و از تداخل های دارویی جلوگیری کرد. قدیریان روبات های پرستار را یکی از کاربردهای هوش مصنوعی عنوان نمود که در جابه جایی بیماران، توزیع دارو و یادآوری مراقبت های بهداشتی می توانند کمک کنند. وی با اشاره به مزایای استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی پرستاری اشاره کرد که هوش مصنوعی می تواند سبب ایجاد تحول در حوزه های مذکور شود. به قول قدیریان، در حوزه آموزش پرستاری، استفاده از شبیه سازهای مبتنی بر AI و حقیقت مجازی(VR) دانشجویان را در موقعیت های بالینی شبیه سازی شده قرار می دهد و مهارت های آنان را تقویت می کند. سیستم های پشتیبان تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی هم می تواند توانایی استدلال بالینی در دانشجویان پرستاری و مامایی را ارتقا بخشد. وی اشاره کرد: در حوزه پژوهش پرستاری هم تحلیل داده های گسترده بالینی با کمک AI می تواند الگوهای بیماری و اثربخشی مراقبت ها را مشخص نماید. قدیریان تصریح کرد: هوش مصنوعی در حوزه پیشگیری و مراقبت از بیماری ها به تشخیص زودهنگام مشکلات بیماران و مدیریت بیماریهای مزمن کمک می نماید. به قول این عضو هیأت علمی دانشکده پرستاری، در حوزه توانبخشی هم با کمک روبات های کمکی میتوان به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیکی و پیگیری روند بهبود کمک کرد. وی در مورد این که هوش مصنوعی چگونه به پرستاران در روند مراقبت و درمان کمک می نماید به برخی تأثیرات کلیدی هوش مصنوعی در این زمینه اشاره نمود. قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری بالینی اظهار داشت: سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (CDSS) داده های بیمار را تحلیل کرده و به عرضه پیشنهاداتی برای تشخیص و درمان می پردازند. وی، مانیتورینگ مستمر بیماران و پایش دائمی تغییرات حیاتی بیمار و هشدارهای بموقع را از دیگر مزایای کاربرد این فناوری در حوزه پرستاری برشمرد. به قول عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، کاهش بار کاری از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است به نحوی که تجهیزات یا روبات های هوش مصنوعی می توانند وظایف تکراری مانند گرفتن علایم حیاتی، کمک به تحرک بیماران و توزیع دارو را بر عهده بگیرند. وی ارتباط با بیماران را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی عنوان نمود و تصریح کرد: چت بات های هوشمند می توانند اطلاعات اولیه مراقبتی را در اختیار بیماران قرار دهند و حجم مراجعات غیرضروری را کاهش دهند. قدیریان با اشاره به استفاده از هوش مصنوعی در اتاق عمل و بخش های ویژه بعنوان دستیار پرستار اشاره کرد: هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین پرستار و مهارت های ارتباطی، تصمیم گیری های بالینی انسانی و مراقبت های عاطفی پرستاران و ماماها شود. وی از کاربردهای هوش مصنوعی در قسمت های مذکور به پیشبینی شرایط بحرانی بیماران ICU از راه تحلیل و بررسی داده های مانیتورینگ، استفاده از روبات های کمکی در جراحی، استفاده از سیستم های هوشمند در اتاق عمل برای پردازش اطلاعات حیاتی بیمار و عرضه آن به تیم پزشکی اشاره نمود. به قول قدیریان، پروژه های گوناگونی جهت استفاده از هوش مصنوعی در پرستاری و مامایی در این دانشکده درحال اجراست. وی، طراحی نرم افزارهای پشتیبان تصمیم گیری بالینی برای مساعدت با پرستاران و ماماها در تشخیص و مراقبت بهتر، به کارگیری چت بات های هوشمند برای راهنمائی بیماران و کاهش رجوع های غیرضروری، توسعه شبیه سازهای آموزشی مبتنی بر AI برای آموزش مهارت های تشخیص پرستاری و مراقبت بالینی به دانشجویان پرستاری را بعضی از پروژه های مذکور عنوان نمود. قدیریان در انتها اشاره کرد: به دنبال استفاده از ظرفیتهای هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت مراقبت های پرستاری و مامایی، کاهش خطاهای پزشکی و ارتقاء سطح آموزش و پژوهش هستیم.
منبع: biobag.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط بیوبگ
نظرات بینندگان در مورد این مطلب